Более 700 студентов Уральского государственного медицинского университета завершили обучение на цифровой кафедре, реализуемой в рамках проекта «Цифровые кафедры» программы «Приоритет-2030». Итогом стали десятки ИТ-проектов, направленных на решение практических задач здравоохранения — от интеллектуального анализа лекарственных взаимодействий до сервисов для работы с клиническими рекомендациями и научными исследованиями.

Обучение проходило по двум программам профессиональной переподготовки — «Цифровые технологии анализа медицинских данных» и «Zero coding и генеративный искусственный интеллект». За девять месяцев будущие врачи освоили программирование на языке Python, статистический анализ медицинских данных, основы машинного обучения, работу с большими языковыми моделями и современными инструментами искусственного интеллекта.

Главная особенность — проектная работа: вместо теоретических кейсов студенты объединялись в команды и разрабатывали собственные цифровые продукты, ориентированные на реальные запросы здравоохранения.

ИИ-ассистент для анализа лекарственных взаимодействий

Одним из наиболее интересных проектов стал Polypharmacy Assistant — интеллектуальный помощник для анализа лекарственных взаимодействий. Разработку представили студентки 4 курса института клинической медицины Любовь Порсева и Юлия Винокур.

Проект помогает врачу автоматически анализировать совместимость назначаемых лекарственных препаратов, выявлять потенциально опасные комбинации и формировать персонализированную памятку для пациента и график приема лекарственных препаратов. В основе решения лежит технология RAG: система обращается к специализированной базе знаний, сформированной на основе Государственного реестра лекарственных средств, Регистра лекарственных средств России и справочника Vidal.

Авторы подчеркивают, что система не заменяет врача, а выступает в роли интеллектуального ассистента:

• объясняет причины возможных лекарственных взаимодействий;
• служит интеллектуальным ассистентом («вторым мнением») при принятии врачебных решений.

От анализа данных до генеративного искусственного интеллекта

Polypharmacy Assistant — лишь один из десятков проектов, разработанных студентами, среди других решений:

• RAG-система для быстрого поиска информации в клинических рекомендациях;
• интеллектуальный агент для автоматического создания презентаций научных статей;
• инструмент автоматизации создания визуализаций для научных статей и грантовых заявок с использованием Python и диффузионных моделей;
• система генерации протоколов врачебного осмотра.

Все разработки получили высокие оценки экспертов и ассессоров программы. Авторы лучших работ планируют продолжить их развитие и адаптировать для практического применения в здравоохранении.

Обучение через реальные задачи

Практическая направленность стала одной из главных особенностей программ цифровой кафедры.

«Самым ценным стало то, что обучение было построено вокруг реальных задач. Мы не просто изучали Python или искусственный интеллект, а сразу применяли эти инструменты для решения практических кейсов. Благодаря этому начинаешь понимать, как цифровые технологии действительно могут помогать врачу в ежедневной работе», — поделился студент института стоматологии Санжарбек.

О высокой вовлеченности студентов говорят и другие отзывы участников. Многие отмечают, что обучение позволило не только освоить новые цифровые инструменты, но и по-новому взглянуть на возможности искусственного интеллекта, анализа данных и программирования в медицине.

«Современное здравоохранение невозможно представить без цифровых технологий. Сегодня врачу важно не только уверенно пользоваться современными инструментами, но и понимать принципы их работы, участвовать в создании новых сервисов и оценивать возможности их применения в клинической практике. Именно такие компетенции получают студенты на цифровой кафедре, где обучение строится вокруг решения реальных задач здравоохранения», — отметил ректор УГМУ Юрий Семенов.

Очередной выпуск цифровой кафедры подтверждает, что ИТ-компетенции становятся важной частью подготовки современного врача. Уже во время обучения студенты создают решения, которые помогают автоматизировать рутинные процессы, повысить качество работы медицинских специалистов и открывают новые возможности для развития отечественного здравоохранения.

Источник: Университеты рф