В Уральском государственном медицинском университете стартовал набор студентов на обучение в инновационном пространстве, где соединяются наука, технологии и практика современного здравоохранения.

Записаться на обучение могут студенты:

• бакалавриата (начиная со второго курса, при наличии не менее 60 зачетных единиц),
• специалитета (со второго курса, также при наличии не менее 60 зачетных единиц),
• магистратуры и ординатуры.

Форма обучения — очная или очно-заочная с применением дистанционных образовательных технологий, что делает программы максимально доступными и гибкими.

В текущем учебном году слушателям предлагаются две образовательные программы:

• «Генеративный искусственный интеллект» — освоение языка программирования Python, применение ИИ в клинических и управленческих задачах, цифровая трансформация медицинских процессов.
• «Анализ медицинских данных» — изучение инструментов обработки и интерпретации информации, использование ИТ-решений в диагностике и лечении, выполнение проектной работы.

По окончании девятимесячного курса выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке. Для наиболее успешных слушателей, демонстрирующих высокий уровень успеваемости и активное участие в проектной деятельности, предусмотрены цифровые стипендии.

В рамках обучения студенты научатся:

• применять алгоритмы и функции на языке Python и работать с современными библиотеками;
• проводить статистический анализ медицинских данных;
• решать прикладные медицинские задачи с помощью методов анализа данных;
• использовать машинное обучение и нейронные сети для интерпретации клинических данных.

«Год назад я выбрала 3D-моделирование, потому что мне хотелось развить творческие навыки, а язык программирования Python оказался невероятно полезным — он способен открыть новые направления профессионального роста. Я уже рекомендовала курс своим друзьям: обучение действительно дает дополнительные возможности для развития, хотя по образованию я педагог-психолог, мне хочется попробовать себя в сфере IT — ведь это современно, перспективно и востребовано. Обучение оказалось полезным и вдохновляющим, теперь жду следующего года, чтобы получить диплом», — поделилась впечатлениями выпускница 2024 года.

Цифровая кафедра приглашает студентов стать частью современной образовательной среды, где рождаются идеи, формируются цифровые компетенции и создаются решения, определяющие будущее медицины.

Записаться можно по ссылке