В Екатеринбурге проходит ИННОПРОМ — главная промышленная выставка России. На ней ректор Уральского государственного медицинского университета Юрий Семёнов и заместитель управляющего Свердловским отделением Сбербанка Руслан Львов подписали соглашение о сотрудничестве.

В рамках заключенных договоренностей стороны установят долгосрочные партнерские отношения для развития искусственного интеллекта и цифровых технологий для кадрового потенциала в сфере здравоохранения.

Соглашение предполагает различные способы работы сторон, в числе ключевых направлений взаимодействия:

• разработка и реализация совместных образовательных программ;
• внедрение технологий искусственного интеллекта и цифровых решений в образовательный процесс;
• развитие академической мобильности студентов и преподавателей;
• проведение лекций, мастер-классов, конференций, семинаров и выставок;
• организация совместной научно-исследовательской деятельности;
• участие специалистов Сбера в образовательных проектах университета и учебно-методическое сопровождение инициатив.

Кроме того, соглашение предусматривает создание рабочих групп, разработку «дорожных карт» реализации совместных проектов, обмен опытом и экспертными компетенциями, а также развитие новых направлений сотрудничества в области информационных технологий и подготовки кадров для здравоохранения.

УГМУ уже несколько лет внедряет в процесс обучения современные технологии, выпуская врачей нового поколения.

— Сегодня цифровые технологии и искусственный интеллект становятся важной частью современной медицины. Подписанное соглашение позволит объединить научный, образовательный и технологический потенциал наших организаций, чтобы готовить специалистов, способных эффективно работать в условиях цифровой трансформации здравоохранения, — поясняет ректор Уральского ГМУ Юрий Семёнов.

Объединение возможностей и ресурсов организаций поспособствуют развитию научно-исследовательской деятельности и медицинской науки, реализации новых образовательных методов и программ, а также повышению качества формирования кадрового потенциала системы здравоохранения.