ЧТО ТАКОЕ «ЦИФРОВАЯ КАФЕДРА»
«Цифровые кафедры» — это совместный проект Министерства науки и высшего образования и Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, направленный на создание возможностей для повышения квалификации и получения новой профессии в сфере информационных технологий.
Проект предполагает, что студент Цифровой кафедры, помимо своей основной специальности, может получить дополнительную квалификацию по IT-профилю. В случае успешного завершения обучения на Цифровой кафедре студенты получат диплом о профессиональной переподготовке.
КТО МОЖЕТ ЗАПИСАТЬСЯ НА ЦИФРОВУЮ КАФЕДРУ?
Записаться на цифровую кафедру могут обучающиеся:
— бакалавриата в объеме не менее 60 зачетных единиц (бакалавры 2-го курса);
— специалитета – не менее 60 зачетных единиц (специалисты 2-го курса);
— магистратуры;
— ординатуры.
Более подробная информация
VR технологии в медицине и медицинском образовании
Срок обучения — 9 месяцев
Форма обучения – очная или очно-заочная с применением дистанционных образовательных технологий (онлайн-обучение)
Присваемая квалификация — «Специалист по внедрению решений виртуальной и дополненной реальности в медицинскую сферу»
В ходе обучения Вы научитесь:
•применять основные цифровые решения и сервисы в сфере здравоохранения, методы обработки медицинских изображений, сквозные цифровые технологии, медицинские информационные системы;
•применять алгоритмы и функции языка C#;
•основные элементы 3D редактора, создавать и редактировать меш-объекты, создавать 3D модели по фотографиям;
•создавать VR приложения приложения с использованием цифровой системы Unity.
Цифровизация здравоохранения. 3D-моделирование и аддитивные технологии в медицине
Срок обучения — 9 месяцев
Форма обучения — очная или очно-заочная с применением дистанционных образовательных технологий (онлайн-обучение)
Присваиваемая квалификация — Специалист в области 3D-моделирования и аддитивных технологий в медицине
В ходе обучения Вы научитесь:
•применять алгоритмы и функции на языке Python, практически работать с библиотеками для языка программирования;
•проводить статистический анализ медицинских данных;
•решать прикладную медицинскую задачу с помощью метода анализа данных с использованием языка Python;
•анализировать медицинские данные при помощи машинного обучения и нейросетей;
•создавать в программах Компас-3D и Blender 3D модели объектов, проецировать изображения на грани 3D-модели (UV развертка), экспортировать 3D модели, готовить к печати на 3D принтере.
Цифровые технологии анализа медицинских данных
Срок обучения — 9 месяцев
Форма обучения – очная или очно-заочная с применением дистанционных образовательных технологий (онлайн-обучение)
Присваемая квалификация — Специалист по информационным ресурсам и обработке медицинских данных
В ходе обучения Вы научитесь:
•применять алгоритмы и функции на языке Python, практически работать с библиотеками для языка программирования;
•проводить статистический анализ медицинских данных;
•решать прикладную медицинскую задачу с помощью метода анализа данных с использованием языка Python;
•анализировать медицинские данные при помощи машинного обучения и нейросетей.
Zero coding и генеративный искусственный интеллект в образовании
Срок обучения — 9 месяцев
Форма обучения — очная или очно-заочная с применением дистанционных образовательных технологий (онлайн-обучение)
Присваиваемая квалификация — Менеджер по информационным технологиям
В ходе обучения Вы научитесь:
•применять алгоритмы и функции на языке Python, практически работать с библиотеками для языка программирования;
•применять конкретные конструкторы для создания цифровых решений – приложения, сайты, информационные ресурсы;
•использовать нейросети для создания контента, визуализации, видео и аудио материалов, а также грамотно писать промты (запросы) для работы с нейросетями (на примере GPT и аналогов).
Если возникли вопросы, то можете написать нам на адрес Digital_depart@usma.ru
Предусмотрена практика в медицинских организациях, а также организациях осуществляющих деятельность в сфере охраны здоровья:
•ГАУЗ СО «СОКБ № 1»
•ГАУЗ СО «ОДКБ»
•ООО «Клиника Института Мозга»
•ГАУЗ СО «Многопрофильный клинический медицинский центр «Бонум»
•ФБУН ЕМНЦ ПОЗРПП Роспотребнадзора
•ЕМУП Здоровье
•ЕМУП «Екатеринбургфарм»
Решением Ученого совета УГМУ лучшие студенты Цифровой кафедры будут ежемесячно получать стипендию
в соответствии с утвержденным Положением
Telegram, ВКонтакте, Одноклассники
